多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。画像・音声など複雑なデータの特徴を自動で学習する。
なぜ重要か
従来は人が設計していた特徴量を自動で獲得できるため、画像認識などで高い性能を出す。AI外観検査の中核技術。
現場での使われ方・選定での意味
大量の学習データと計算資源を要する。画像の良否判定、物体検出、文字認識などに使う。
関連用語
ほかの用語は AI・ロボット用語辞典 をご覧ください。導入の相談は 無料相談 から。
多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。画像・音声など複雑なデータの特徴を自動で学習する。
従来は人が設計していた特徴量を自動で獲得できるため、画像認識などで高い性能を出す。AI外観検査の中核技術。
大量の学習データと計算資源を要する。画像の良否判定、物体検出、文字認識などに使う。
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