データから規則やパターンを学び、未知のデータに対して予測・判定を行えるようにする技術。AI を支える中核手法。
なぜ重要か
ルールを人が書き切れない複雑な判断を、例（データ）から学んで自動化できる。
現場での使われ方・選定での意味
外観検査・需要予測・異常検知などに使う。学習に使うデータの代表性が性能を決める。
関連用語
ほかの用語は 産業財ビジネス用語辞典 をご覧ください。事業のご相談は まず相談する から。契約前は、顔合わせ・必要な打ち合わせ・初回提案まで。個別調査・選定・提案は、範囲と成果を合意した有償契約で進めます。