推論

学習済みのAIモデルに新しいデータを入力し、判定や予測の結果を得る処理。学習（トレーニング）と対になる段階。

なぜ重要か

現場で実際にAIが「判定する」のは推論の段階。速度（応答時間）が現場のタクトに直結する。

現場での使われ方・選定での意味

検査ラインでの良否判定など。高速・低遅延が要る現場では、現場側で推論するエッジAIの構成が選ばれる。

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