AIモデルを学習させるためのデータ。画像とその正解（ラベル）の組などで構成される。
なぜ重要か
AIの性能は、学習データの質・量・代表性で大きく決まる。現場の実データに近いほど効く。
現場での使われ方・選定での意味
良品・不良品の画像を集めてアノテーションし、学習に使う。データの偏りは精度低下につながる。
関連用語
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