AIの学習用に、画像などのデータへ「正解」（不良の位置・種類など）を付ける作業。
なぜ重要か
教師あり学習の精度は、アノテーションの正確さと量に大きく依存する。地味だが品質の土台。
現場での使われ方・選定での意味
不良箇所を四角で囲む、画素単位で塗る（セグメンテーション）など。基準のばらつきが精度低下につながるため、ルールを揃える。
関連用語
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