異常検知

正常なデータの特徴から外れた「異常」を見つけ出す手法。不良の見本を多く集めにくい場面で使われる。

なぜ重要か

不良の種類が多い・珍しい現場でも、正常品を学べば「いつもと違う」を検知できる。

現場での使われ方・選定での意味

外観検査（良品学習型）、設備の予兆保全などに使う。

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